Kit di apprendimento automatico ARDUINO Tiny

Nano 33 BLE Sense (SAMD21 Cortex-M4F 3,3V, nRF52840 BLE 5.0, 256KB SRAM, 1MB Flash) esegue modelli ML pre-addestrati per l'individuazione di parole chiave (voce), il rilevamento di anomalie (vibrazioni), le parole d'ordine visive (volti/gesti). Lo Shield collega la fotocamera e gli header di breakout per i sensori esterni, Edge Impulse Studio genera C++ ottimizzato <100KB di RAM. Include cavo USB-A/microUSB per Arduino IDE + TensorFlow Lite Micro.

Le caratteristiche principali includono

• 9 sensori integrati: IMU/mic/umidità/pressione/gesture/telecamera QVGA.

• TensorFlow Lite Micro: Individuazione delle parole chiave + risveglio visivo del bordo delle parole.

• BLE 5.0: Streaming di inferenze su dashboard mobile per il picking.

• Edge Impulse: formazione drag-drop + distribuzione ottimizzata in C++.