HP NVIDIA RTX 2000 der Ada-Generation – Workstation-Grafikkarte mit 16 GB GDDR6 ECC

Die HP NVIDIA RTX 2000 der Ada-Generation ist eine leistungsstarke Workstation-Grafikkarte, die für professionelle Anwendungen entwickelt wurde. Mit 16 GB GDDR6 ECC-Speicher und 2816 CUDA-Kernen bietet sie die nötige Leistung für anspruchsvolle Aufgaben wie 3D-Modellierung, Videobearbeitung und KI-gestützte Workloads. Die Karte unterstützt eine maximale Auflösung von 7680 x 4320 Pixeln und ist damit bereit für hochauflösende Displays.

Dank des Low-Profile-Designs und der kompakten Abmessungen (167,6 mm Länge) passt die Karte in viele Workstation-Gehäuse. Sie verfügt über vier Mini-DisplayPort-Anschlüsse (Version 1.4a) und unterstützt bis zu vier Displays gleichzeitig. Die Karte ist VR-ready und unterstützt DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6 und OpenCL 3.0, was sie vielseitig einsetzbar macht.

Hauptmerkmale

• NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU mit 2816 CUDA-Kernen
• 16 GB GDDR6 ECC-Speicher mit 128-bit-Schnittstelle
• Speichertakt 16000 MHz, Bandbreite 224 GB/s
• PCIe 4.0 x16 Schnittstelle
• 4x Mini DisplayPort 1.4a, HDCP 2.3
• Low-Profile-Design, 2 Slots, aktive Kühlung mit 1 Lüfter
• Energieeffizient: 70 W Verbrauch, empfohlene Netzteil-Leistung 300 W

Technische Daten

Häufig gestellte Fragen

Ist die Grafikkarte für VR geeignet?

Ja, die Karte ist VR-ready und unterstützt die nötigen Technologien für Virtual-Reality-Anwendungen.

Wie viele Monitore kann ich anschließen?

Die Karte unterstützt bis zu 4 Displays gleichzeitig über die vier Mini-DisplayPort-Anschlüsse.

Benötige ich ein spezielles Netzteil?

Es wird eine minimale Netzteil-Leistung von 300 W empfohlen. Der Stromverbrauch der Karte beträgt 70 W.

Ist die Karte für kleine Gehäuse geeignet?

Ja, dank des Low-Profile-Designs und der kompakten Abmessungen passt sie in viele kompakte Workstation-Gehäuse.

Für wen ist diese Karte geeignet?

• Professionelle Anwender, die eine zuverlässige Workstation-Grafikkarte benötigen
• 3D-Designer und Architekten, die mit CAD-Software arbeiten
• Videoeditoren, die 4K- oder 8K-Material bearbeiten
• Entwickler, die KI-Modelle trainieren oder inferieren